Python的正則表達式和數據框功能是兩個最強大的工具。它們可以完美結合，使您的數據處理過程更加高效和準確。下面我們將介紹如何使用Python正則表達式來處理數據框中的文本數據。

首先，我們需要導入數據框和正則表達式模塊：

import pandas as pd
import re

接下來，我們可以使用pandas提供的read_csv()函數將我們的數據框讀入到Python中：

df = pd.read_csv("data.csv")

假設我們有一個包含姓名、地址和電話號碼的數據框，格式如下：

Name                 Address             Phone
0     John           123 Main Street      555-123-4567
1     Jane        456 Park Boulevard      555-987-6543
2     Bob        789 Maplewood Drive      555-555-5555
3     Mary            321 Elm Avenue      555-345-6789

我們想要提取每個電話號碼的區號。因此，我們可以使用正則表達式來查找每個號碼的前三個數字：

area_codes = []
for phone in df['Phone']:
area_code = re.search("\d{3}", phone).group()
area_codes.append(area_code)

此代碼將遍歷我們的數據框中的每個電話號碼，并使用正則表達式\d{3}匹配前三個數字。然后，我們將它們添加到一個名為area_codes的列表中。

現在，我們可以將area_codes這個新列表添加到原始的數據框中：

df['Area Code'] = area_codes

我們得到了以下新的數據框：

Name                 Address             Phone  Area Code
0     John           123 Main Street      555-123-4567        555
1     Jane        456 Park Boulevard      555-987-6543        555
2     Bob        789 Maplewood Drive      555-555-5555        555
3     Mary            321 Elm Avenue      555-345-6789        555

現在，我們已成功地從每個電話號碼中提取了區號，并將其添加到我們的數據框中。這是一種簡單而強大的處理文本數據的方法，特別是當您需要從大量數據中提取特定信息時。在此過程中，正則表達式起到了重要的作用。