Python是當下最流行的編程語言之一。你可以用Python編寫各種應用程序和腳本。其中一個強大的功能是Python模塊可方便地實現各種任務。比如，我們可以使用Python模塊來計算矩陣的逆。

矩陣的逆是指如果存在矩陣A和逆矩陣B，那么AB=BA=I。換句話說，逆矩陣是與原矩陣乘積為單位矩陣的矩陣。

在Python中，我們可以使用numpy模塊來實現矩陣的逆。下面是一個簡單的案例，說明如何使用numpy模塊計算逆矩陣：

import numpy as np
# 定義原矩陣
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 計算逆矩陣
B = np.linalg.inv(A)
# 打印逆矩陣
print(B)

在這個案例中，我們首先導入numpy模塊。然后我們定義一個2x2的原矩陣，名為A。接著，我們使用linalg模塊中的inv函數，計算原矩陣A的逆矩陣B。最后，我們打印出逆矩陣B。

這里要注意的是，只有當原矩陣的行數和列數相等且行列式不為零時，才能求逆矩陣。如果原矩陣不滿足這些條件，numpy模塊將會拋出一個LinAlgError異常。

總的來說，Python的numpy模塊提供了方便的逆矩陣計算方法。使用它，我們可以輕松地計算矩陣的逆，進而解決各種線性代數問題。