Python是一種非常強大的編程語言。它可以用于各種各樣的應用，包括檢測長方形。那么，如何在Python中檢測長方形呢？下面我們來一步步探討。

# 首先導入OpenCV庫和numpy庫
import cv2
import numpy as np
# 加載圖像
img = cv2.imread('example.png')
# 轉變為灰度圖像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 進行二值化處理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找輪廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍歷每一個輪廓
for c in contours:
# 計算輪廓的周長
peri = cv2.arcLength(c, True)
# 進行多邊形擬合
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.04 * peri, True)
# 判斷是否為長方形
if len(approx) == 4:
# 獲取長方形的四個頂點
x, y, w, h = cv2.boundingRect(approx)
# 繪制長方形
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3)
# 顯示圖像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代碼中，我們首先導入了OpenCV庫和numpy庫。接著加載了一張圖片，并將其轉變為灰度圖像。然后進行二值化處理，以便更好地查找輪廓。接下來使用了cv2.findContours函數查找圖像中的所有輪廓，返回的contours是一個包含所有輪廓的列表。接著我們遍歷每一個輪廓。對于每個輪廓，我們計算出其周長并進行多邊形擬合。如果擬合后的多邊形邊數為4，則判斷其為長方形。接著我們獲取長方形的四個頂點，并用cv2.rectangle函數繪制出長方形。最后顯示圖像即可。

綜上所述，使用Python來檢測長方形其實并不難。只需導入OpenCV庫，正確處理圖像和輪廓，即可輕松實現檢測長方形的功能。