Python 被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、爬蟲等領(lǐng)域，而在視頻直播領(lǐng)域，Python 也能夠助您一臂之力。在這篇文章中，我們將介紹如何使用 Python 檢測直播源。

Python中一個叫做livelossplot的庫提供了一個 Live Plot 交互式可視化訓(xùn)練歷史記錄的工具，這樣用戶就能看到機器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練過程，通過實時觀察訓(xùn)練過程中的損失函數(shù)變化，有助于更快的排查出算法問題所在，進而更快的調(diào)整策略提高模型準確率工作。

以下代碼是如何用Python檢測直播源的示例代碼。

import requests
import re
def test_url(url):
try:
r = requests.get(url, stream=True)
if r.status_code == 200:
return True
else:
return False
except:
return False
if __name__ == '__main__':
urls = ["https://www.youtube.com/watch?v=BjjqN6GnlkM", 
"https://www.bilibili.com/video/BV1Ma4y1C7LA"]
for url in urls:
if re.search(r"youtube\.com", url):
id = url.split("v=")[1]
video_url = f"https://www.youtube.com/get_video_info?video_id={id}"
if test_url(video_url):
print(f"[+] {url} is available.")
else:
print(f"[-] {url} is not available.")
if re.search(r"bilibili\.com", url):
if test_url(url):
print(f"[+] {url} is available.")
else:
print(f"[-] {url} is not available.")

上面這段代碼使用了Python中的requests庫請求直播源的主頁，通過檢測響應(yīng)狀態(tài)碼或內(nèi)容來判斷該直播源是否可用。在檢測youtube直播源時，還會使用正則表達式從url中提取視頻的ID，然后構(gòu)造獲取視頻信息的url。