Python 的桑基圖是一種非常有效的數據可視化工具，它可以展現不同流量之間的關系，最常見的應用場景是展示不同產品或服務銷售數量之間的關系。下面我們來看一個簡單的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import squarify
# 計算數據
data = pd.DataFrame({
'銷售量': [30, 25, 25, 20],
'產品': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'顏色': ['紅', '黃', '藍', '綠']
})
size = data['銷售量']
label = data.apply(lambda x: str(x[0]) + ' ' + x[1] + ' (' + x[2] + ')', axis=1)
colors = ['#FFCDD2', '#D1C4E9', '#B2EBF2', '#C8E6C9']
# 繪制?；鶊D
squarify.plot(sizes=size, label=label, color=colors, alpha=.7)
plt.axis('off')
plt.show()

這段代碼首先引入了 pandas 和 matplotlib 庫，并且計算了一個數據表格，其中包含了不同產品的銷售量以及顏色。隨后使用 squarify 庫繪制出了?；鶊D。結果如下：

從圖中可以清晰地看出，產品 A 占據了最大的比重，而且它的顏色是紅色。另外，從顏色的對應關系可以看出，黃色對應的是產品 B，藍色對應的是產品 C，綠色對應的是產品 D。

總的來說，Python 桑基圖是一種非常實用的數據可視化工具，適合于各種不同類型的數據分析場景。希望大家可以掌握這個工具，提高數據分析的效率和準確性。