Python是一個功能強大的開源編程語言，能夠進行各種各樣的任務。其中一個重要的應用之一是框出人臉，這在計算機視覺和圖像處理領域非常有用。通過使用Python和一些開源庫，可以輕松地在圖像和視頻中識別和框出人臉。

# 導入必要的庫
import cv2
# 加載人臉級聯分類器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 讀取圖像
img = cv2.imread('example.jpg')
# 將圖像轉換為灰度
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 檢測人臉
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
# 框出人臉
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
# 顯示輸出
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()

以上代碼首先導入必要的庫，然后加載人臉級聯分類器。讀取圖像后，將其轉換為灰度圖像，并使用detectMultiscale函數檢測人臉。最后使用opencv中的rectangle函數框出人臉，并通過imshow函數和waitKey函數顯示輸出結果。