Python 是一種非常通用和強大的編程語言，其擁有眾多的包和庫可供開發人員使用。其中，numpy 庫提供了許多珍貴的矩陣操作功能，而格式化矩陣也是其中的一項核心功能。

在 Python 中，我們可以通過 numpy 庫來創建矩陣，并使用 print() 函數將其輸出到終端上。但是，如果矩陣過大或數據較為復雜，將其輸出到終端上往往不夠清晰可視化，這時我們可以使用 numpy 庫提供的格式化輸出功能來美化矩陣。

import numpy as np
# 創建一個 2 行 3 列的矩陣
mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 格式化輸出矩陣
print(np.array2string(mat, separator=', ', formatter={'int': lambda x: '{:+d}'.format(x)}))

上述代碼中，我們使用了 numpy 庫提供的array2string()函數來格式化輸出矩陣。其中，separator參數指定了元素之間的分隔符為逗號加一個空格，formatter參數是一個字典，指定了對矩陣中每個元素進行的格式化方式。

在formatter參數中，我們使用了 lambda 函數對矩陣中的每個元素進行了格式化。具體來說，對于所有整數類型的元素，我們使用了格式化字符串'{:+d}'，該字符串包含一個'+ '符號，表示我們希望正數的符號也被保留輸出，這樣可以更好地體現矩陣的結構。

除了上述方式，numpy 庫還提供了許多其他的格式化輸出方式，比如指定矩陣的精度、指定矩陣的寬度等等。這些功能可以幫助我們在處理大型矩陣時更好地展示數據，提高代碼的可讀性。