校驗碼是指由一定規則生成的一組數字和字符，通常用于識別和驗證用戶以防止機器人濫用。對于一些需要頻繁提交表格的網站，校驗碼識別技術就變得非常重要。

Python是一種廣泛使用的編程語言，擁有豐富的庫和工具，可以幫助我們快速地解決校驗碼識別問題。在Python中，我們可以使用第三方庫pytesseract進行驗證碼識別，而PIL庫則可以幫助我們處理圖像。

# 導入必要的庫
import pytesseract
from PIL import Image
# 加載圖片，使用Image.open方法
image = Image.open('captcha.png')
# 使用pytesseract庫進行識別
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
# 輸出識別結果
print(code)

上述代碼中，我們首先導入了必要的庫，包括pytesseract和PIL。接著，我們使用Image.open方法加載了一個名為captcha.png的圖像文件。然后，我們使用pytesseract.image_to_string方法對圖像進行識別，并將識別結果賦值給變量code。最后，我們輸出了識別結果。

需要注意的是，pytesseract庫需要安裝有Tesseract OCR引擎才能正常使用。在安裝了Tesseract OCR引擎的前提下，我們只需要使用pip命令安裝pytesseract即可。

從技術角度來看，校驗碼識別技術已經非常成熟，而使用Python進行校驗碼識別也變得相對簡單。值得一提的是，校驗碼識別技術的普及也提醒我們，我們需要更多地關注數據隱私和安全問題，為用戶提供更好的保護。