在現代教育系統中，試卷閱卷是一項必不可少的工作。傳統的閱卷方式耗費時間，效率低下，還可能存在人為因素干擾閱卷結果。然而，隨著技術的發展，我們可以利用計算機進行自動閱卷。

Python是一種常用的編程語言，提供了豐富的庫和函數，使得開發自動閱卷程序變得更加容易。而樹莓派則是一種小型的計算機，功耗低、體積小、價格便宜，可以用來搭建自己的閱卷系統。

import cv2
import numpy as np
# 讀取圖片并設置灰度值
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 閾值化處理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
# 識別輪廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍歷輪廓
for i in range(len(contours)):
# 計算輪廓面積
area = cv2.contourArea(contours[i])
# 根據面積對輪廓進行分類
if 100< area< 500:
cv2.drawContours(img, [contours[i]], 0, (0, 0, 255), 2)
# 顯示結果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)

上述代碼演示了如何使用OpenCV庫進行圖片處理，并識別試卷上的輪廓。通過計算輪廓面積，并根據面積對輪廓進行分類，我們可以判斷題目的位置和選擇的答案，實現自動閱卷。

當然，實現一個完整的自動閱卷系統需要更多的代碼和硬件設備。我們可以搭建一個樹莓派集群，并使用OpenMPI庫實現并行計算。通過Web界面，教師可以上傳試卷圖片，系統自動閱卷后將得分結果傳回給教師。這樣就可以將人力資源的浪費降到最低，提高閱卷效率。