標準差是用來度量數據集合的離散程度的方法。在Python中，我們可以使用stats模塊的stdev()函數來計算標準差。

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.stdev(data)
print("標準差為:", stdev)

在上面的代碼中，我們首先導入了statistics模塊，這個模塊提供了一些非常有用的統計函數，包括計算標準差的函數。

我們定義了一個名為“data”的列表，它包含了一些數據。然后，我們使用stdev()函數來計算data列表中數據的標準差，并且存儲在名為“stdev”的變量中。

最后，我們使用print()函數將stdev的值輸出到控制臺。

除了使用statistics模塊，我們還可以使用numpy模塊來計算標準差。numpy模塊是一個非常強大的科學庫，用來處理包含大量數字的數組。

import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = np.std(data)
print("標準差為:", stdev)

在這個代碼示例中，我們導入了numpy模塊，并使用np別名來引用它。我們同樣定義了一個名為“data”的列表，用來存儲一些數據。

接著，我們使用numpy模塊的std()函數來計算data列表中數據的標準差，并把結果存儲在名為“stdev”的變量中。

最后，我們使用print()函數將stdev的值輸出到控制臺。

總之，Python提供了多種計算標準差的方法，具體取決于數據集的形式和大小。使用統計模塊或者numpy模塊中的函數可以方便地計算標準差。