Python是一種非常流行的編程語言，它具有非常豐富的內置函數和庫。其中，統計相關的操作在Python中也有非常多的實現，其中包括了計算標準差的函數。

def std_deviation(lst):
n = len(lst)
mean = sum(lst) / n
deviations = [(x - mean) ** 2 for x in lst]
variance = sum(deviations) / n
return variance ** 0.5

這個函數接受一個列表作為輸入參數，計算出這個列表的標準差并返回結果。在這個函數中，我們首先計算了列表的平均值，然后計算了每個數與平均值之差的平方，最后將所有差的平方相加并除以列表長度得到了方差。標準差是方差的平方根。

使用這個函數非常簡單。只需要將需要計算標準差的數據存儲在列表中，將這個列表作為輸入參數傳遞給這個函數：：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
std_dev = std_deviation(lst)
print(std_dev)

這段代碼會輸出這個列表的標準差。在實際應用中，我們經常需要通過計算標準差來分析數據的分布情況。如果標準差很小，表示數據分布比較集中；如果標準差很大，表示數據分布比較分散。