Python是一種非常實用的編程語言，可以用來計算并處理各種數據類型。其中，標準差是一種常用的統計量，可以用來衡量數據的變異程度。Python中計算標準差的函數簡單易用，方便我們進行數據分析。

標準差是指一組數據各項數據偏離其算術平均數的差值所平方后的平均數的平方根。在Python中，我們可以使用statistics模塊中的pstdev()函數來計算標準差，其語法如下：

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
std_dev = statistics.pstdev(data)
print("標準差為：", std_dev)

以上代碼中，我們首先導入statistics模塊，然后定義了一個數據列表data。接著，我們利用pstdev()函數計算出數據列表data的標準差，并將結果存儲在std_dev變量中。最后，我們輸出標準差的值。

如果我們希望計算的數據包含整數和浮點數，需要使用numpy模塊中的std()函數。numpy模塊是Python中最常用的科學計算庫，它支持高效的數組操作和向量化運算。其語法如下：

import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5, 1.5, 2.5, 3.5]
std_dev = np.std(data)
print("標準差為：", std_dev)

以上代碼中，我們首先導入numpy模塊，并將其命名為np。然后，定義了一個包含整數和浮點數的數據列表data。接著，我們使用np.std()函數計算出數據列表data的標準差，并將結果存儲在std_dev變量中。最后，我們輸出標準差的值。

綜上所述，Python中計算標準差的函數使用簡單易懂，方便快捷?？梢詭椭覀冊跀祿治龊涂茖W計算中更加高效地處理數據。