Python中常用的繪圖庫包括Matplotlib、Seaborn、Plotly等，在數據可視化方面都能達到不錯的效果。在繪制柱狀圖時，我們可以使用Matplotlib的Bar函數，其中需要指定x軸和y軸的變量，以及柱狀圖的顏色、線寬等屬性。

import matplotlib.pyplot as plt
# 數據 
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] 
y = [2, 5, 1, 8, 3]  
# 繪制柱狀圖 
plt.bar(x, y, color='blue', edgecolor='black', linewidth=1.5) 
# 顯示圖形 
plt.show()

在實際應用中，我們可能需要對柱狀圖的數值進行調整，比如修改某一項的值，或者添加新的數據點。這時，我們只需要修改數據集y，并重新調用Bar函數即可。

# 修改某一項的值 
y[2] = 4 
# 添加新的數據點 
x.append('F') 
y.append(6) 
# 重新繪制柱狀圖 
plt.bar(x, y, color='blue', edgecolor='black', linewidth=1.5) 
plt.show()

可以看到，通過修改數據集y，并重新調用Bar函數，我們已經成功地修改了柱狀圖的數值。除此之外，我們還可以使用其他方法繪制柱狀圖，比如Seaborn中的countplot函數、Plotly中的Bar函數等。這些庫都具有各自的特點和優勢，使用時可以按需選擇。