Python是一種功能強大的編程語言，可用于創建各種類型的數據可視化。 柱狀圖是常用的一種數據可視化類型，它可以非常直觀地展示數據的分布情況。如果數據集非常大，那么柱狀圖排序就變得非常重要了。

在Python中，排序數據集并生成已排序柱狀圖很容易。首先，我們需要導入必要的庫和數據集：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.array([85, 90, 75, 60, 95, 70])
labels = np.array(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])

接下來，我們可以使用argsort()函數對數據集進行排序。argsort()返回索引數組，我們可以使用這些索引來按順序重新排列標簽和數據的數組：

sorted_indexes = np.argsort(data)
labels = labels[sorted_indexes][::-1]
data = data[sorted_indexes][::-1]

最后，我們可以使用pyplot庫中的bar()函數創建已排序的柱狀圖：

plt.bar(labels, data)
plt.show()

完整代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.array([85, 90, 75, 60, 95, 70])
labels = np.array(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
sorted_indexes = np.argsort(data)
labels = labels[sorted_indexes][::-1]
data = data[sorted_indexes][::-1]
plt.bar(labels, data)
plt.show()

執行以上代碼，將會生成一個已排序的柱狀圖，并且標簽和數據都是按照降序排序的。在處理大量數據時，這種技術可以幫助我們更好地理解數據、找到規律和判斷趨勢，為更深入的數據分析提供了有力的工具。