Python的可視化庫matplotlib提供了豐富的繪圖函數，其中柱形圖是其中的一種。柱形堆疊圖則是將多個柱形圖疊在一起，用來比較不同組別內各個變量在總體中所占比例的變化。

首先需要導入matplotlib庫：

import matplotlib.pyplot as plt

接下來，我們需要定義x軸和y軸的數據：

x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y_data2 = [5, 15, 25, 35, 45]
y_data3 = [15, 25, 35, 45, 55]

然后，我們使用bar函數繪制三個柱形圖，并設置堆積屬性：

plt.bar(x_data, y_data1, label='a')
plt.bar(x_data, y_data2, bottom=y_data1, label='b')
plt.bar(x_data, y_data3, bottom=[i+j for i,j in zip(y_data1,y_data2)], label='c')
plt.legend()
plt.show()

我們可以看到，圖形中三個柱形圖已經被成功地堆積起來。

除了基礎的堆積圖，我們還可以進一步美化圖形，使得其更具吸引力。比如說，我們可以設置不同的顏色來區分不同的組別：

plt.bar(x_data, y_data1, color='red', label='a')
plt.bar(x_data, y_data2, bottom=y_data1, color='blue', label='b')
plt.bar(x_data, y_data3, bottom=[i+j for i,j in zip(y_data1,y_data2)], color='green', label='c')
plt.legend()
plt.show()

我們還可以調整柱形的寬度，使得其更具可讀性：

plt.bar(x_data, y_data1, width=0.3, color='red', label='a')
plt.bar(x_data, y_data2, bottom=y_data1, width=0.3, color='blue', label='b')
plt.bar(x_data, y_data3, bottom=[i+j for i,j in zip(y_data1,y_data2)], width=0.3, color='green', label='c')
plt.legend()
plt.show()

最后，我們可以使用ylabel和title函數來為圖形添加標簽和標題：

plt.bar(x_data, y_data1, width=0.3, color='red', label='a')
plt.bar(x_data, y_data2, bottom=y_data1, width=0.3, color='blue', label='b')
plt.bar(x_data, y_data3, bottom=[i+j for i,j in zip(y_data1,y_data2)], width=0.3, color='green', label='c')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Stacked Bar Graph')
plt.legend()
plt.show()

通過這些簡單的操作，我們可以輕松繪制出美觀、具有信息量的柱形堆疊圖。