Python 是當今最流行的編程語言之一，因為它非常適合數據分析和處理。使用 Python 可以輕松完成大量復雜的數據分析任務。當需要查詢分片表時，Python 也可以輕松處理這個任務。

# 導入必需的模塊
from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable import column_family
# 定義 Bigtable 表信息
PROJECT_ID = 'my-project'
INSTANCE_ID = 'my-instance'
TABLE_ID = 'my-table'
# 連接 Bigtable 表
client = bigtable.Client(project=PROJECT_ID, admin=True)
instance = client.instance(INSTANCE_ID)
table = instance.table(TABLE_ID)
# 定義查詢分片表的方法
def query_sharded_table(shard_count, start_key, end_key):
result_rows = []
for i in range(shard_count):
start_row_key = str(i) + '.' + start_key
end_row_key = str(i) + '.' + end_key
rows = table.read_rows(start_key=start_row_key, end_key=end_row_key)
for row in rows:
result_rows.append(row)
return result_rows
# 調用查詢分片表方法
result = query_sharded_table(10, 'start_key', 'end_key')
# 輸出結果
print(result)

在這段代碼中，我們首先導入必需的模塊，包括 Google Cloud Bigtable API 的 Python 客戶端庫。接下來，我們定義了一個包含 Bigtable 表信息的常量。我們使用這些常量創建了一個 Bigtable 客戶端連接，并使用用戶名和密碼進行身份驗證。

然后，我們定義了一個查詢分片表的方法。這個方法接受三個參數：分片數量，起始鍵，結束鍵。在方法中，我們循環查詢每個分片，并添加結果到一個列表中。最后返回這個列表的結果。

最后，我們調用這個方法，并打印輸出結果。