Python 是一個非常好用的編程語言，它的一個很有用的功能是能夠輕松地查看數據庫的表結構。下面我們將介紹如何使用 Python 代碼來查看數據庫中的表結構。

import psycopg2
# 連接數據庫
conn = psycopg2.connect(
dbname='your_database_name',
user='your_username',
password='your_password',
host='your_host',
port='your_port'
)
# 獲取游標
cur = conn.cursor()
# 查詢表結構
cur.execute("SELECT column_name, data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'your_table_name'")
# 獲取結果
result = cur.fetchall()
# 輸出結果
for r in result:
print(r[0], r[1])
# 關閉游標
cur.close()
# 關閉連接
conn.close()

首先，我們需要使用psycopg2庫來連接數據庫。如果你使用的是其他類型的數據庫，可以去查找對應的庫來連接數據庫。

然后，我們需要獲取一個游標（cursor），它用來執行 SQL 語句并返回結果。接著，我們使用 SQL 查詢語句來獲取表結構。這里我們只查詢了列名和數據類型，但如果你想查詢更多的信息，可以去查找相關的 SQL 語句。

執行查詢后，我們可以使用游標對象的fetchall方法來獲取所有結果，并使用print方法輸出結果。最后，別忘了關閉游標和連接。

通過以上代碼，我們可以很方便地在 Python 中查看數據庫的表結構。