Python 是一種非常流行的編程語(yǔ)言，它提供了多種數(shù)據(jù)處理和分析工具，其中包括 Pandas 數(shù)據(jù)分析庫(kù)。Pandas 可以輕松地處理和分析數(shù)據(jù)集，它支持各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中包括數(shù)據(jù)框。

數(shù)據(jù)框是 Pandas 中最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。數(shù)據(jù)框可以被認(rèn)為是一張類(lèi)似于 Excel 表格的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中每一列數(shù)據(jù)類(lèi)型可以不同。使用 Pandas，您可以輕松地創(chuàng)建、處理和分析數(shù)據(jù)框。

要查看 Pandas 數(shù)據(jù)框，您可以使用 .head() 或 .tail() 方法，這將顯示數(shù)據(jù)框的前幾行或后幾行。

import pandas as pd
# 生成樣本數(shù)據(jù)
data = {'姓名': ['小明', '小紅', '小剛', '小李', '小張'],
'年齡': [20, 24, 21, 22, 23],
'成績(jī)': [95, 85, 92, 88, 90]}
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame(data)
# 輸出前兩行數(shù)據(jù)
print(df.head(2))
# 輸出后兩行數(shù)據(jù)
print(df.tail(2))

上述代碼將創(chuàng)建一個(gè)包含姓名、年齡和成績(jī)的數(shù)據(jù)框，并使用 .head() 和 .tail() 方法顯示前兩行和后兩行數(shù)據(jù)。

除了 .head() 和 .tail() 方法，您還可以使用 .info() 和 .describe() 方法查看數(shù)據(jù)框的基本信息和統(tǒng)計(jì)摘要。

import pandas as pd
# 生成樣本數(shù)據(jù)
data = {'姓名': ['小明', '小紅', '小剛', '小李', '小張'],
'年齡': [20, 24, 21, 22, 23],
'成績(jī)': [95, 85, 92, 88, 90]}
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame(data)
# 輸出數(shù)據(jù)框基本信息
print(df.info())
# 輸出數(shù)據(jù)框統(tǒng)計(jì)摘要
print(df.describe())

上述代碼將使用 .info() 和 .describe() 方法顯示數(shù)據(jù)框的基本信息和統(tǒng)計(jì)摘要。

在處理和分析數(shù)據(jù)時(shí)，了解如何查看數(shù)據(jù)框是非常重要的。只有這樣，您才能更好地了解數(shù)據(jù)集并從中提取洞見(jiàn)。