Python是一種高級編程語言，它具有易于學習、簡潔、開源等眾多優點，在數據分析、機器學習、Web開發、科學計算等領域中都有廣泛應用。Python中有很多庫，這些庫可以幫助開發者更加便捷地完成各種任務。擴展庫是其中一個重要部分，本文將介紹如何查看Python的擴展庫。

# 導入sys庫
import sys
# 輸出Python的擴展庫搜索路徑
print(sys.path)

通過上述代碼，可以查看當前Python解釋器的擴展庫搜索路徑。在Python中，擴展庫是以模塊的方式存在的，常見的擴展庫有Numpy、Pandas、Scrapy、Django等。

同時，在Python中還可以使用pip包管理工具來查看和安裝擴展庫。使用pip命令可以列出已經安裝的擴展庫信息：

# 列出已經安裝的擴展庫
pip list

除了已經安裝的擴展庫之外，還有一些未安裝的擴展庫，可以使用pip命令來安裝：

# 安裝Numpy擴展庫
pip install numpy
# 卸載Numpy擴展庫
pip uninstall numpy

當然，有時候在安裝擴展庫的過程中會遇到各種問題，比如安裝的時間過長、安裝的過程中出現錯誤等。這時，可以使用國內的鏡像源來加速安裝，比較常用的鏡像源有豆瓣、清華等。

在使用pip命令安裝擴展庫時，可以在后面加上"-i"參數來指定鏡像源：

# 使用豆瓣鏡像源安裝Numpy擴展庫
pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy

除了使用pip命令來管理擴展庫之外，還可以使用Anaconda這樣的集成開發環境來管理和使用擴展庫。Anaconda不僅可以幫助開發者方便地安裝和管理擴展庫，還可以提供一些常用的開發和數據分析工具。

總之，在Python開發中，擴展庫是不可或缺的一部分，學會如何查看和利用擴展庫，可以大大提高開發效率。