Python 是一種廣泛使用的編程語言，它提供了各種庫和工具來幫助我們更輕松地完成代碼編寫。在處理表格數據時，Python 的 pandas 庫提供了強大的功能來讀取和操作 Excel 文件。

在 pandas 中，我們可以使用 DataFrame 對象表示數據表格，并可以通過定位行和列來查看單元格的值。

# 導入 pandas 庫
import pandas as pd
# 讀取 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')
# 定位一個單元格
cell_value = excel_file.iloc[0, 0]
print(cell_value)

在上述代碼中，我們首先導入 pandas 庫，并讀取一個名為 example.xlsx 的 Excel 文件。然后使用 .iloc[] 方法定位第一行第一列的單元格值，并將其賦值給一個變量。最后，使用 print() 函數打印該單元格的值。

如果我們想查看整個表格，可以使用 .head() 或 .tail() 方法查看數據表格的前幾行或最后幾行。

# 查看前 5 行數據
print(excel_file.head())
# 查看最后 5 行數據
print(excel_file.tail())

這樣，我們就可以方便地查看單元格和操作整個數據表格了。對于 Excel 文件的處理，pandas 庫是非常方便和強大的工具。