Python是一門廣泛應用于數據分析和科學計算的編程語言，它具備豐富的數據處理庫，例如pandas、numpy等，同時也有許多強大且易用的繪圖工具，如matplotlib、seaborn等。這里，將介紹使用matplotlib庫查看分時圖的方法。

#導入相關庫
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#讀取數據并進行處理
data = pd.read_csv('data.csv')
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data.set_index('date',inplace=True)
#繪制分時圖
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(data['price'])
plt.title('Price of stock')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('price')
plt.grid(True)
plt.show()

首先，我們需要導入需要使用的庫。這里用到了pandas庫用于數據讀取和處理，以及matplotlib庫進行圖像繪制。

接著，我們需要讀取待繪制的數據文件，這里數據文件的格式為csv。讀取數據后，我們需要對日期格式進行處理，將其轉化為datetime類型，并將其設置為行索引，便于后續的操作。

最后，我們使用matplotlib庫完成圖像的繪制。plt.plot()用于繪制折線圖，plt.title()用于設置圖像標題，plt.xlabel()和plt.ylabel()分別用于設置x軸和y軸的標簽名稱，plt.grid()用于顯示網格線，plt.show()用于顯示圖像。

使用以上代碼，我們可以輕松地繪制出所需的分時圖，幫助我們更好地了解數據情況。