Python是一種十分流行的編程語(yǔ)言，它可以用于自動(dòng)化任務(wù)，數(shù)據(jù)分析和可視化等許多領(lǐng)域。其中，機(jī)票價(jià)格的分析也是Python應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域之一。

Python可以通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)從航空公司和OTA等網(wǎng)站獲取機(jī)票相關(guān)的數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)API獲取數(shù)據(jù)。在獲取到數(shù)據(jù)后，Python可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和處理，對(duì)機(jī)票價(jià)格進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

下面是一段基于Python的機(jī)票價(jià)格爬蟲(chóng)代碼示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://flight.qunar.com/schedule/slist.jsp'
params = {
'depCity': '北京',
'arrCity': '上海',
'depDate': '2019-05-20',
}
response = requests.get(url, params=params)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
prices = soup.select('span.price')
for price in prices:
print(price.text)

上述代碼通過(guò)requests和BeautifulSoup庫(kù)，向去哪兒網(wǎng)站發(fā)送請(qǐng)求，獲取從北京到上海的2019年5月20日的機(jī)票價(jià)格。然后通過(guò)CSS選擇器定位頁(yè)面中的價(jià)格信息，并打印輸出。

Python還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，對(duì)機(jī)票價(jià)格進(jìn)行可視化和預(yù)測(cè)。例如，使用Matplotlib庫(kù)繪制機(jī)票價(jià)格的折線(xiàn)圖，可以幫助我們更清晰地看到價(jià)格的趨勢(shì)和波動(dòng)：

import matplotlib.pyplot as plt
# 省略獲取數(shù)據(jù)過(guò)程
plt.plot(prices)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('價(jià)格')
plt.title('機(jī)票價(jià)格走勢(shì)')
plt.show()

上述代碼使用了Matplotlib庫(kù)，繪制了機(jī)票價(jià)格隨時(shí)間變化的折線(xiàn)圖，從圖中可以看出機(jī)票價(jià)格的趨勢(shì)和波動(dòng)。

結(jié)合Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗，處理和分析能力，機(jī)票價(jià)格的分析和預(yù)測(cè)已經(jīng)成為了許多航空公司和OTA的重要業(yè)務(wù)之一。