Python機器抹慕課是一門涉及Python機器學習的在線課程，主要內容涵蓋了Python基礎、機器學習算法、數據處理、深度學習等方面的知識。

在Python機器學習領域，Python語言自帶的數據處理與科學計算包NumPy、SciPy、matplotlib以及機器學習工具庫scikit-learn等都給我們提供了很多便利。

<import numpy as np>
<import matplotlib.pyplot as plt>
<from sklearn import cluster, datasets>
iris = datasets.load_iris()
X_iris = iris.data
y_iris = iris.target
k_means = cluster.KMeans(n_clusters=3)
k_means.fit(X_iris) 
plt.figure()
plt.scatter(X_iris[:, 0], X_iris[:, 1], c=k_means.labels_, cmap='viridis')
plt.title('Clusters')
plt.show()

通過上面這段代碼，我們可以看到通過Python語言中的NumPy、matplotlib等工具結合課程中講解的機器學習算法，可以快速構建起一個簡單的分類模型。

總的來說，Python機器抹慕課是一門很好的學習課程，它不僅能夠幫助我們深入學習Python的基礎知識和機器學習算法，同時也能夠讓我們通過課程中的案例實踐，更好地了解Python在數據處理和建模方面的應用。