Python機器人視覺是人工智能領域的一個重要應用方向。它能夠讓機器人通過攝像頭等傳感器實時感知周圍環境，并對所感知的信息做出響應，從而實現自主導航、識別物體等功能。以下是Python機器人視覺的代碼片段：

import cv2
# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 灰度化處理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 邊緣檢測
edges = cv2.Canny(gray, 150, 200)
# 顯示圖像
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代碼使用OpenCV庫實現了對一張圖片的邊緣檢測。首先用cv2.imread()讀取圖像文件（需提前放置），再用cv2.cvtColor()進行灰度化處理，最后用cv2.Canny()檢測邊緣并用cv2.imshow()顯示檢測結果。通過這段代碼，我們可以看出Python機器人視覺的代碼結構簡單明了，容易理解和操作，極大地方便了研究人員和開發人員的工作。

Python機器人視覺是近年來人工智能領域的熱門方向之一，未來將會持續得到廣泛應用和發展。相信通過 Python 機器人視覺，我們將能夠讓機器人變得更加智能化，極大地提升人工智能的應用水平。