隨著互聯網的快速發展，計算機技術的不斷創新，現代企業對于軟件開發的要求越來越高，要求軟件開發快速、可靠、可維護。在此背景下，Python逐漸成為了企業開發的首選語言之一，其簡單易學、易擴展的特性，使得Python成為了數據分析、機器學習和Web開發等領域的瑰寶。

然而隨著業務的發展，單一的Python腳本與函數的方式已經無法滿足企業級服務的需求，因此Python服務化成為了必然的趨勢。Python服務化的主要目的在于將單一的Python腳本與函數轉變為具有服務能力的Python程序，實現分布式服務的調用與管理。

Python服務化改造的核心在于將原有的Python代碼轉變為服務代碼，其中最常見的實現方式為使用Python的Web框架實現服務代碼并采用RPC（Remote Procedure Call）機制實現Python程序之間的通信。Python目前流行的Web框架主要有Django、Flask和Tornado，其中Django適合大型的Web應用，Flask適合小型的API應用，而Tornado則適用于性能要求高的Web應用和實時應用。

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/add', methods=['POST'])
def add_num():
num1 = request.form.get('num1')
num2 = request.form.get('num2')
result = int(num1) + int(num2)
return str(result)
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

上述代碼使用Flask框架實現了一個簡單加法運算的服務，通過向服務器發送POST請求，傳遞num1和num2兩個參數，服務器將對這兩個數進行加法運算，并將運算結果返回給客戶端。

通過服務化改造，Python程序可以實現更高的并發、可擴展性和可維護性，同時也方便了不同業務系統之間的調用和協作。Python的服務化改造因此成為了滿足當今企業級服務需求的一個重要手段。