Python 作為一種強大的編程語言，被廣泛用于數據分析、機器學習、人工智能等領域。其中，像 Matplotlib、Seaborn 這樣的可視化庫讓 Python 也成為了數據可視化的首選工具。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

上述代碼使用 Matplotlib 庫生成了一個正弦曲線?？梢钥吹?，利用 Python 生成直觀易懂的可視化圖表非常容易。

當然，Python 中的可視化不僅僅限于二維圖表。Seaborn 庫為我們提供了更多樣化的可視化方式，比如可以生成熱力圖、散點圖和分布圖等。

import seaborn as sns
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
sns.heatmap(data.corr())
plt.show()

上述代碼中，利用 Seaborn 庫生成了一張熱力圖，用于展示數據集里不同變量之間的關系。不難看出，Python 在可視化方面的強大之處。