Python 作為一種強大的編程語言被廣泛應用于各個領域，從數據分析到機器學習。但是，有時候我們需要在資源受限的設備上運行 Python 應用程序，這時候就需要考慮最小化運行，以減少內存和計算資源的占用。

實現最小化運行的原則是盡可能減少非必要的依賴項和模塊，以下是一些實現最小化的技巧：

# 1.不使用不必要的模塊
import math
# 2.使用內置模塊而不是外部模塊
import os
os.getcwd()
# 3.對于簡單的任務使用內置函數而不是自己實現
x = [1, 2, 3, 4]
sum(x)
# 4.使用生成器表達式而不是列表推導式
gen = (x**2 for x in range(100))
# 5.使用迭代器而不是列表
it = iter([1, 2, 3])
next(it)
# 6.使用內置方法而不是自己實現
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [x*2 for x in a]
# 7.使用遞推而不是遞歸
def fib(n):
a, b = 0, 1
for i in range(n):
a, b = b, a+b
return a

在實際應用程序中，同時還需要考慮一些其他的優化技術，例如使用 JIT 編譯器、靜態編譯、代碼優化等。

總之，最小化運行需要對代碼進行仔細調整，以達到更高的效率和更少的資源占用。這對于設備資源受限的場景非常有用，例如嵌入式設備和移動設備等。