Python 是一種簡單易用的編程語言，功能十分強大，非常適合用來進行數據處理和爬蟲。在編寫爬蟲時，選擇一款好的爬蟲庫非常重要。在 Python 中，有許多優秀的爬蟲庫可供選擇，其中最好的爬蟲庫為...

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 打印頁面標題
print(soup.title.string)
# 打印頁面所有鏈接
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))

以上代碼使用了 requests 庫和 BeautifulSoup 庫，requests 用來發起網絡請求獲取頁面的 HTML，BeautifulSoup 用來解析 HTML 代碼。requests 與 urllib 這兩個庫的功能類似，但是 requests 使用更加簡單方便，常用于發起 GET 和 POST 請求。BeautifulSoup 是一個 HTML 解析庫，可以快速高效地從 HTML 代碼中提取需要的信息。

實際上，requests 和 BeautifulSoup 并不是 Python 中唯一可以用于爬蟲的庫，另外還有 scrapy、selenium 等等。如果想要更加定制化的爬蟲功能，可以使用 scrapy 這個爬蟲框架。而如果想要模擬人類操作，加載 JS 動態生成的數據，可以使用 selenium 庫。

總之，不同的爬蟲場景和需求需要選擇不同的庫來完成。但是，如果只是簡單的爬蟲，使用 requests 和 BeautifulSoup 庫已經可以滿足要求。