Python 是一種高級編程語言，因其易學易用的特性而被廣泛使用。在 Python 中，有一種算法叫做「最大子矩陣算法」，該算法可以用來尋找矩陣中最大的全 1 子矩陣。

在最大子矩陣算法中，我們需要遍歷矩陣中的每一個元素，記錄下其所在列之前的連續為 1 的列數，以及其所在行之前的連續為 1 的行數。記錄完成后，我們遍歷每個位置，找到以該位置為右下角的最大全 1 子矩陣。做法如下：

def max_rect(matrix):
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
left = [0] * cols
right = [cols] * cols
height = [0] * cols
area = 0
for i in range(rows):
curr_left, curr_right = 0, cols
for j in range(cols):
if matrix[i][j] == 1:
height[j] += 1
else:
height[j] = 0
if matrix[i][j] == 1:
left[j] = max(left[j], curr_left)
else:
left[j], curr_left = 0, j + 1
for j in range(cols - 1, -1, -1):
if matrix[i][j] == 1:
right[j] = min(right[j], curr_right)
else:
right[j], curr_right = cols, j
for j in range(cols):
area = max(area, height[j] * (right[j] - left[j]))
return area

這個實現使用了動態規劃的思想，在 O(n^2) 的時間內解決了問題。而且，我們可以使用這個算法來解決多種矩陣相關的問題。

總之，Python 可以非常方便地實現最大子矩陣算法，該算法在解決矩陣問題時非常有用。