Python 是一種非常流行的編程語言，它可以輕松地讀取和處理各種數據庫和文件類型。Python 內置了許多功能，使開發人員可以輕松地讀取和處理各種數據庫，包括結構化查詢語言（SQL）數據庫。讀取和顯示數據表結構是 Python 程序開發過程中的一項重要任務。Python 可以通過使用 SQL 查詢來讀取數據表結構 。在此我們將討論如何使用 Python 顯示數據表結構。

# 導入 SQL 庫
import sqlite3
# 建立連接
conn = sqlite3.connect("database.db")
# 獲取 cursor
cur = conn.cursor()
# 執行查詢表結構的 SQL 語句
cur.execute("PRAGMA table_info('表名')")
# 獲取表結構信息
results = cur.fetchall()
# 打印表結構信息
for result in results:
print(result)
# 關閉 cursor 和連接
cur.close()
conn.close()

在上面的代碼中，我們首先導入了 SQLite3 庫，并使用 connect() 方法與數據庫建立連接。然后獲取 cursor 對象，使用 execute()方法執行查詢表結構的 SQL 語句。使用 fetchall() 方法獲取查詢結果，然后通過遍歷打印表結構信息。最后關閉 cursor 和連接。

通過使用上面的代碼，可以輕松地讀取和顯示數據表結構。此外，Python 也提供了許多其他 SQL 庫，如 psycopg2、mysql-connector-python 等，可以依據自身需要自由選擇使用。