Python是一種高級編程語言，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、Web開發(fā)等領(lǐng)域。Python以簡潔、可讀性強和易于學(xué)習(xí)為特點，因此備受程序員的青睞。

在Python中，有時我們會遇到將空缺值顯示為“NA”的需求。為了實現(xiàn)這一目標，我們可以使用pandas庫中的fillna()函數(shù)。

import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個包含空缺值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'], 
'Age': [20, None, 25, 30, None], 
'Gender': ['F', 'M', 'M', None, 'F']})
# 將空缺值填充為'NA'
df.fillna('NA', inplace=True)

運行上述代碼后，我們可以得到以下輸出結(jié)果：

Name  Age Gender
0  Alice   20      F
1    Bob   NA      M
2   Charlie  25      M
3    David  30     NA
4      Eva  NA      F

如此簡單，我們就能輕松地將Python中的空缺值顯示為“NA”了。