Python 是一種流行的編程語言，能夠用于各種應用程序的開發，包括數據可視化。在數據可視化領域，Python 有許多庫和模塊，其中包括 Matplotlib。Matplotlib 是一種繪圖數學庫，它支持許多圖表類型，包括 K 線圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 定義要繪制的數據
data = pd.read_csv('data.csv', index_col='date')
# 繪制 K 線圖
fig = plt.figure(figsize=(10, 7))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_title('K 線圖')
ax.set_xlabel('日期')
ax.set_ylabel('價格')
ax.plot(data.index, data['open'], label='開盤價')
ax.plot(data.index, data['close'], label='收盤價')
ax.plot(data.index, data['high'], label='最高價')
ax.plot(data.index, data['low'], label='最低價')
ax.legend()
# 顯示圖表
plt.show()

上面展示的就是使用 Python 和 Matplotlib 來繪制 K 線圖的代碼。在此之前，在代碼中首先需要定義要繪制的數據，然后使用 Matplotlib 的一些命令和方法來繪制圖表。這個例子中，我們首先創建一個 Matplotlib 的圖形實例（fig），接著創建一個子圖實例（ax），在子圖實例上繪制 K 線圖。最后，我們使用 plt.show() 函數來將圖表顯示出來。