Python 時間戳頻率是指在某一時間段內，時間戳出現的次數。在處理時間序列數據時，時間戳頻率是非常重要的指標。

# 導入必要的模塊
import pandas as pd
import numpy as np
# 創建一個時間序列數據
rng = pd.date_range('2021-01-01', periods=10, freq='S')
ts = pd.Series(np.random.randint(0, 500, len(rng)), index=rng)
# 查看時間戳頻率
print(ts.index.freq)

上述代碼使用pandas模塊創建一個時間序列數據，其中，時間范圍為2021年1月1日到當前日期間的10秒內的時間戳，頻率為每秒一次。使用Series函數創建一個隨機整數數組，并將時間戳作為索引。最后，使用index.freq屬性查看時間戳頻率。

除了'S'表示的每秒一次的頻率，Pandas還支持其他頻率，如每分鐘一次（'T'）、每小時一次（'H'）和每天一次（'D'）。用戶還可以自定義時間戳頻率，只需傳遞一個字符串給freq參數并設置一個數字表示頻率。例如，freq='5T'表示每5分鐘一次。

# 自定義時間戳頻率
rng = pd.date_range('2021-01-01', periods=10, freq='5T')
ts = pd.Series(np.random.randint(0, 500, len(rng)), index=rng)
# 查看時間戳頻率
print(ts.index.freq)

上述代碼自定義頻率為每5分鐘一次，使用類似的方式創建時間序列數據，并使用index.freq屬性查看頻率。

在實際應用中，時間戳頻率可以用于數據重采樣、時序統計分析甚至時間序列模型訓練等場景中。熟練掌握時間戳頻率，可以提高時間序列數據處理的效率和精度。