python 是一門廣泛使用的編程語言，它可以用于多種領域，例如數據分析、網絡編程、人工智能等等。在圖像處理方面，python 也有很多強大的庫，例如 OpenCV 和 PIL。今天我們要探討的是如何使用 python 中的 PIL 庫來修復舊圖片。

import os
from PIL import Image
def restore_image(image_path, output_path):
# 打開圖片
image = Image.open(image_path)
# 圖片修復操作
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)  # 高斯模糊
image = image.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)  # 邊緣增強
# 保存圖片
image.save(output_path)
print("圖片修復成功！")
# 修復指定文件夾下的所有圖片
folder_path = "old_photos/"
output_folder_path = "restored_photos/"
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(".jpg"):
image_path = os.path.join(folder_path, filename)
output_path = os.path.join(output_folder_path, filename)
restore_image(image_path, output_path)

上面這段代碼使用 PIL 庫中的 Image 類來打開圖片，然后使用 filter 方法進行圖片修復操作。在這個例子中，我們使用了高斯模糊和邊緣增強來修復圖片。修復后，我們使用 save 方法將圖片保存到指定的輸出路徑。最后，在 for 循環中，我們遍歷指定文件夾下的所有 jpg 格式的圖片，依次進行修復操作，并將修復后的圖片保存到指定的輸出文件夾中。

在實際使用中，我們可以根據具體的需求來選擇合適的修復方法。此外，在使用 PIL 庫進行圖片修復時，還可以使用像素級別的操作來實現更加細致的修復效果。利用 python 這個強大的工具，我們可以輕松地對舊照片進行修復，讓它們重新煥發生機。