在Python中，我們經常使用日志來記錄我們的程序的運行情況，這在調試和排查問題時非常有用。但是，記錄大量信息的日志可能會極大地減慢程序的運行速度。因此，Python的日志模塊提供了不同的級別，以限制記錄的信息量。

Python提供了5種不同的日志級別：

import logging
logging.debug('調試信息')    # 最細致的日志級別，用于調試和詳細的診斷
logging.info('普通信息')     # 普通日志信息，用于普通的運行情況記錄
logging.warning('警告信息')  # 用于警示可能出現的問題
logging.error('錯誤信息')    # 用于記錄錯誤，但程序仍能繼續運行
logging.critical('關鍵信息') # 用于記錄嚴重的錯誤，會導致程序無法繼續運行

通過設置日志器的級別，可以限制最低可以記錄什么級別的日志信息。例如：

import logging
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.WARNING)
logger.debug('調試信息')    # 不記錄
logger.info('普通信息')     # 不記錄
logger.warning('警告信息')  # 記錄
logger.error('錯誤信息')    # 記錄
logger.critical('關鍵信息') # 記錄

在這個例子中，Logger的級別被設置為WARNING，所以只有警告信息、錯誤信息和關鍵信息才會被記錄。調試信息和普通信息將被忽略。

您還可以使用其他方法來靈活地控制日志級別。例如，您可以向不同的處理器分發不同級別的日志信息，或者使用條件判斷來記錄不同級別的日志。

了解并正確使用Python的日志級別，可以幫助您更好地調試和排查問題。在編寫程序時，記得加入適當的日志記錄。