Python 是目前非常熱門的編程語言，因?yàn)樗哂幸鬃x性強(qiáng)、性能優(yōu)良、易于維護(hù)等特點(diǎn)。在開發(fā)過程中，我們經(jīng)常需要記錄一些關(guān)鍵信息來幫助我們排查問題，這就需要使用日志。Python 提供了 `logging` 模塊來幫助我們實(shí)現(xiàn)日志功能。

# 導(dǎo)入 logging 模塊
import logging
# 配置日志輸出格式和級(jí)別
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 輸出日志信息
logging.info('This is an info message.')
logging.error('This is an error message.')

在上面的示例代碼中，我們首先導(dǎo)入 `logging` 模塊，并通過 `basicConfig` 方法設(shè)置日志的輸出格式和級(jí)別。其中，`level` 參數(shù)表示設(shè)置日志的級(jí)別；`format` 參數(shù)表示設(shè)置日志的輸出格式，這里的 `%` 后面跟的是占位符，用于填充輸出日志信息的具體內(nèi)容。
在輸出日志信息時(shí)，我們可以通過 `logging.info` 和 `logging.error` 方法分別輸出不同級(jí)別的日志信息。這時(shí)，我們就可以在程序運(yùn)行時(shí)查看相應(yīng)級(jí)別的日志信息，從而快速地定位問題。

實(shí)際開發(fā)中，我們可能需要將日志信息輸出到文件中，這時(shí)可以通過 `FileHandler` 類來實(shí)現(xiàn)。
例如，我們可以將日志信息輸出到 `test.log` 文件中：

# 定義日志處理器
file_handler = logging.FileHandler('test.log', mode='w', encoding='utf-8')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)  # 設(shè)置日志級(jí)別
# 定義日志輸出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)  # 設(shè)置日志輸出格式
# 添加日志處理器
logging.getLogger('').addHandler(file_handler)
# 輸出日志信息
logging.info('This is an info message.')
logging.error('This is an error message.')

在上面的示例代碼中，我們首先定義了一個(gè) `FileHandler` 類型的對(duì)象，用來將日志信息輸出到文件中。其中，`mode` 參數(shù)表示打開文件的模式，這里采用了 `w` 模式，表示覆蓋寫入文件；`encoding` 參數(shù)表示打開文件的編碼格式；`setLevel` 方法表示設(shè)置日志級(jí)別。
為了使輸出日志信息的格式統(tǒng)一，我們還需要定義一個(gè) `logging.Formatter` 類型的對(duì)象來設(shè)置日志輸出格式，并通過 `setFormatter` 方法將其添加到日志處理器中。
最后，我們通過 `addHandler` 方法將日志處理器添加到根日志記錄器中，即可輸出日志信息到文件中。

綜上所述，Python 的 `logging` 模塊為日志功能的使用提供了非常豐富的支持，合理使用該模塊可以幫助我們更快更準(zhǔn)確地排查問題，提高開發(fā)效率。