Python無法深拷貝是因為在Python中，變量實際上只是一個指向內存地址的引用。當我們進行深拷貝時，我們需要復制原始對象和其嵌套對象的指針，這意味著所有指針都必須指向一個新的內存區域。

然而，Python在處理深拷貝時會遇到一些問題。例如，當我們深拷貝一個包含嵌套列表或嵌套字典的對象時，Python不能正確地創建一個新的內存區域來容納所有的嵌套對象。相反，Python在某些情況下只會復制一些嵌套對象的指針。

以下是一個示例代碼，展示了Python中不能正確執行深拷貝的情況：

import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
print(a)    # [1, 2, [3, 4]]
print(b)    # [1, 2, [3, 4]]
a[2][0] = 5
print(a)    # [1, 2, [5, 4]]
print(b)    # [1, 2, [3, 4]]

在上面的代碼中，我們使用了Python的深拷貝函數deepcopy()。我們首先將一個列表對象[1, 2, [3, 4]]賦值給變量a。然后，我們嘗試用deepcopy()函數復制它，將其賦值給變量b。最后，我們將變量a中嵌套列表[3, 4]的第一個元素3替換為5，并打印變量a和b的值。雖然我們修改了變量a中的值，但變量b中的值仍然是原始值[3, 4]。

總之，Python無法深拷貝主要是由于其實現方式使得深拷貝操作不能正確地創建嵌套對象的新內存區域。程序員可以使用不同的方法來避免這個問題，并確保在進行深拷貝操作時正確地復制對象。