Python是一種流行的編程語言，以其簡潔、易讀和易于學(xué)習(xí)而著稱。在旅游業(yè)中，Python被廣泛應(yīng)用于開發(fā)Web應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，并成為城市旅游業(yè)的有力支持。

#以下是一些用Python代碼實(shí)現(xiàn)的旅游城市應(yīng)用：
#1. 網(wǎng)上預(yù)訂系統(tǒng)
from flask import Flask, render_template, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')
@app.route('/booking')
def booking():
return render_template('booking.html')
@app.route('/contact')
def contact():
return render_template('contact.html')
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
#2. 數(shù)據(jù)分析、景點(diǎn)推薦
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('cities.csv')
df.groupby('city').mean()['popularity'].plot(kind='bar')
plt.title('Popular Cities')
plt.show()
#3. 機(jī)器學(xué)習(xí)、酒店評論情感分析
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
df = pd.read_csv('reviews.csv')
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(df['text'], df['sentiment'], random_state=1)
vect = CountVectorizer()
x_train_dtm = vect.fit_transform(x_train)
x_test_dtm = vect.transform(x_test)
nb = MultinomialNB()
nb.fit(x_train_dtm, y_train)
y_pred_class = nb.predict(x_test_dtm)
#以上是Python在旅游業(yè)中的應(yīng)用案例，可以看出Python在旅游業(yè)中發(fā)揮了重要作用。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，Python在旅游業(yè)中的作用將越來越重要。無論是網(wǎng)上預(yù)訂系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、還是機(jī)器學(xué)習(xí)，Python都是城市旅游業(yè)的一個(gè)有力工具。