Python是一種高級編程語言，擁有強大的函數庫和超強的數據分析能力。在數據處理領域，經常會用到矩陣和方陣。本文將介紹如何使用Python將方陣轉換為矩陣。

def matrix_transpose(matrix):
"""
將方陣轉換為矩陣
"""
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
res = []
for i in range(n):
row = []
for j in range(m):
row.append(matrix[j][i])
res.append(row)
return res
matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
result = matrix_transpose(matrix)
print(result)

上面的代碼中，我們定義了一個matrix_transpose函數來完成方陣轉矩陣的操作。參數matrix代表一個方陣，函數會將其轉換為矩陣并返回結果。在函數中，我們先獲取方陣的行列數，然后遍歷矩陣，每次取出當前列的所有元素，組成一個新的行，加入到結果數組中。最終返回結果即可。

下面是一個使用示例。我們定義了一個$$3 \times 3$$的方陣，然后將其傳入matrix_transpose函數中，得到了一個矩陣。

matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
result = matrix_transpose(matrix)
print(result)

輸出結果如下：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

這個結果就是一個$$3 \times 3$$的矩陣，每個元素是轉換前方陣中對應位置的元素。

總之，Python擁有豐富的科學計算庫，矩陣和方陣的處理都非常便捷。我們可以用很短的代碼實現復雜的矩陣操作，開發出更加高效、智能的算法。