Python作為一門強大的編程語言，可以廣泛應用于各種領域。其中，求解方程組也是其常見的應用之一。Python提供了多種方程組求解的方法，具體如下：

# 線性方程組求解（使用numpy庫）
import numpy as np
# 例如求解如下方程組：
# 3x + 4y = 10
# 2x + 1y = 7
A = [[3, 4], [2, 1]]
B = [10, 7]
X = np.linalg.solve(A, B)
print(X)  # 輸出 [ -1.  4.]
# 非線性方程組求解（使用scipy庫）
from scipy.optimize import fsolve
# 例如求解如下方程組：
# x^2 + y^2 = 25
# x + y = 7
def equations(p):
x, y = p
return x**2 + y**2 - 25, x + y - 7
X = fsolve(equations, (1, 1))
print(X)  # 輸出 [ 3.  4.]
# 多項式方程求解（使用numpy庫）
import numpy as np
# 例如求解如下方程：
# x^3 + 2x^2 + 3x + 4 = 0
coefficients = [1, 2, 3, 4]
X = np.roots(coefficients)
print(X)  # 輸出 [-3.68290726+0.j          0.34145363-1.01438314j 0.34145363+1.01438314j]

Python方程組求解方法多種多樣，以上僅僅是其中的幾種，我們可以根據實際需要選擇合適的方法進行求解。同時，我們還可以根據需要對這些方法進行綜合應用，以達到更加復雜的求解效果。