Python 新聞篩選器是一種基于 Python 編寫的應用程序，它能夠從全球各大主要新聞網站收集、篩選和整理新聞。該程序使用自然語言處理技術和機器學習算法，可以準確地判斷新聞內容的相關性和可靠性，為讀者提供高質量的新聞資訊。

# Python 新聞篩選器示例代碼
import feedparser
import newspaper
import nltk
# 獲取 RSS 訂閱源列表
rss_feeds = ['http://rss.cnn.com/rss/cnn_topstories.rss',
'http://feeds.bbci.co.uk/news/rss.xml']
# 解析文章內容
for feed_url in rss_feeds:
feed = feedparser.parse(feed_url)
for entry in feed.entries:
article = newspaper.Article(url=entry.link)
article.download()
article.parse()
# NLP 處理
if 'China' in article.text:
nltk.download('punkt')
article.nlp()
print(article.title)
print(article.summary)

這個程序使用了兩個 Python 庫。Feedparser 庫幫助我們解析 RSS 訂閱源，而 Newspaper 庫可以下載和解析具體文章的內容。使用 Natural Language Toolkit（NLP）庫進行文本處理和摘要提取，進一步幫助我們判斷新聞相關性和可信度。

該程序可以幫助你輕松地從不同的新聞源中獲取每天的新聞，并且可以自動判斷新聞內容的相關性和可靠性。如果您是一名新聞愛好者或者媒體從業者，那么 Python 新聞篩選器是您必不可少的工具。