新冠病毒在全球范圍內(nèi)愈演愈烈，疫情信息的獲取和分析成為了一項(xiàng)極其重要的任務(wù)。而Python作為一門強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，也扮演著重要的角色。本篇文章主要介紹使用Python爬蟲獲取新冠疫情信息的方法。

首先，我們需要安裝Python requests庫(kù)。這是一個(gè)可以訪問網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的第三方庫(kù)。在安裝完成后，我們可以編寫以下代碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

上述代碼中，我們首先使用了requests庫(kù)向百度新冠疫情頁(yè)面發(fā)送了一個(gè)請(qǐng)求。然后，使用BeautifulSoup對(duì)返回的內(nèi)容進(jìn)行處理。接下來(lái)，我們將使用BeautifulSoup提取所需數(shù)據(jù)。

result = soup.find('script', attrs={'type': 'application/json', 'id': 'captain-config'})
text = result.string
json_data = json.loads(text)
areaTree = json_data['component'][0]['caseList']

在上述代碼中，我們首先查找了頁(yè)面上一個(gè)type為“application/json”，id為“captain-config”的JavaScript，然后通過json庫(kù)解析其中的數(shù)據(jù)。最后，我們成功獲取到了頁(yè)面上關(guān)于新冠疫情的數(shù)據(jù)。

最后，我們將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并打印出來(lái)：

for country in areaTree:
print("國(guó)家（地區(qū)）：", country['area'])
print("確診人數(shù)：", country['confirmed'])
print("疑似人數(shù)：", country['suspected'])
print("治愈人數(shù)：", country['crued'])
print("死亡人數(shù)：", country['died'])

通過上述代碼，我們成功將所需的數(shù)據(jù)通過Python爬蟲獲取并整理成為我們需要的格式。