Python數(shù)組統(tǒng)計(jì)圖是一種非常有用的數(shù)據(jù)可視化工具，它可以幫助用戶更加直觀地了解數(shù)據(jù)的特征和趨勢(shì)。在Python中，我們可以使用多種庫(kù)來(lái)創(chuàng)建基于數(shù)組的統(tǒng)計(jì)圖，其中最常用的是Matplotlib庫(kù)。

# 導(dǎo)入 Matplotlib 庫(kù)
import matplotlib.pyplot as plt
# 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 繪制直方圖
plt.hist(data)
# 顯示圖形
plt.show()

上面的代碼創(chuàng)建了一個(gè)包含5個(gè)數(shù)值的數(shù)組，并使用Matplotlib庫(kù)中的hist函數(shù)繪制了這個(gè)數(shù)組的直方圖。其中plt.hist(data)表示將數(shù)組data作為參數(shù)傳遞給hist函數(shù)，并生成直方圖。最后，我們使用plt.show()展示了這個(gè)圖形。

除了直方圖外，Python還可以繪制折線圖、散點(diǎn)圖、餅圖、箱線圖等多種類型的數(shù)組統(tǒng)計(jì)圖，具體方法和代碼實(shí)現(xiàn)可以參考官方文檔，或者在網(wǎng)上查找相關(guān)的教程和示例。

# 繪制折線圖
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [3, 5, 2, 6, 4]
x = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(x, data1, label="data1")
plt.plot(x, data2, label="data2")
plt.legend(loc="upper left")
plt.show()

上面的代碼繪制了兩條折線，代表兩個(gè)不同的數(shù)組data1和data2，最后使用label和legend函數(shù)為圖形添加標(biāo)簽。

總之，在Python中使用數(shù)組統(tǒng)計(jì)圖可以讓我們更加清晰地了解數(shù)據(jù)的特征和趨勢(shì)，為數(shù)據(jù)分析和決策提供強(qiáng)有力的支持。