Python 中數組異或運算是一種常用的操作。對于兩個相同長度的數組，它們的異或運算將輸出一個新的數組，其中每個元素都是原數組對應元素的異或結果。

下面是一段 Python 代碼示例：

a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
c = []
# 使用 for 循環進行異或運算
for i in range(len(a)):
c.append(a[i] ^ b[i])
print(c)

在這個例子中，我們創建了兩個長度相同的數組 a 和 b，并定義了一個新的空數組 c。然后，我們使用了一個 for 循環來遍歷 a 和 b 的每個元素，并通過異或運算將它們的結果添加到 c 數組中。

Python 中還提供了一種更簡單且更快速的方式來進行數組異或運算，那就是使用 NumPy 庫。

下面是一個使用 NumPy 的代碼示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([5, 6, 7, 8])
c = np.bitwise_xor(a, b)
print(c)

在這個例子中，我們使用了 NumPy 庫的 bitwise_xor 函數來進行數組異或運算。這個函數會將兩個數組作為輸入，并輸出一個新的數組，其中每個元素都是對應位置上的原數組元素的異或結果。

總之，數組異或運算在 Python 中有多種實現方式。無論您是使用原生 Python 還是 NumPy 庫，都可以輕松地進行數組異或操作。