Python 是一種動態(tài)、面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，其內(nèi)置的數(shù)組合成（Array Concatenation）功能非常強大。通過數(shù)組合成功能，我們可以快速、簡便地將多個數(shù)組合并成一個。下面來看一下具體的使用方法。

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = a + b
print(c)

上述代碼的含義是，我們將數(shù)組 a 和數(shù)組 b 合并成一個新的數(shù)組 c。在 Python 中，我們可以使用“+”運算符來對數(shù)組進行合成操作。執(zhí)行該代碼，并將其輸出打印，你將會看到數(shù)組 c 的值為 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。

除了使用“+”運算符之外，Python 還提供了更為高效的方法來進行數(shù)組合成。例如，我們可以使用 extend() 方法，將一個數(shù)組中的元素加入到另一個數(shù)組的末尾。

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
a.extend(b)
print(a)

通過執(zhí)行該代碼，你將會得到包含 a 和 b 元素的一個新的數(shù)組 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。使用 extend() 方法相比直接使用“+”運算符，可以避免不必要的數(shù)組創(chuàng)建和銷毀，并且更為高效。

在 Python 中，還有一種更加強大的數(shù)組合成方法——使用 numpy 庫。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))
print(c)

運行該代碼，你將會得到一個 numpy 數(shù)組 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。numpy 庫提供了我們更為高效的數(shù)組操作方法，并且支持多種數(shù)組合成方式，例如垂直合成、水平合成等等。

總之，Python 數(shù)組合成功能為我們提供了一種快速、高效的數(shù)組合并方式。我們可以根據(jù)實際的需求，選擇使用“+”運算符、extend() 方法或者更強大的 numpy 庫來進行數(shù)組合成。