Python中的數組二值化（binarization）是將像素矩陣中的像素值（一般為灰度值）轉化為0和1的過程。這個過程可以使得圖像處理和分析更加簡單和高效。

下面是Python中實現數組二值化的代碼:

import numpy as np
from PIL import Image
def binarize_array(numpy_array, threshold):
numpy_array[numpy_array<= threshold] = 0
numpy_array[numpy_array >threshold] = 1
return numpy_array
#讀取圖像并將其轉化為灰度圖像
img = Image.open('test_image.png').convert('L')
#將圖像矩陣轉化為numpy數組
numpy_array = np.array(img)
#設置閾值
threshold = 128
#二值化數組
binarized_array = binarize_array(numpy_array, threshold)
#將結果轉化為Image對象并保存
binarized_image = Image.fromarray(binarized_array*255).convert('RGB')
binarized_image.save('binarized_image.png')

上面的代碼通過設置閾值將圖像像素值轉化為0和1，并保存結果。

通過二值化數組可以實現如字符識別、二維碼識別等應用，同時也可以用于減少圖像噪聲、增強圖像特征等預處理，從而提高圖像處理和分析的效果。