Python數獨識別是指通過計算機程序對數獨進行自動識別和解題的過程。Python作為一種高效的編程語言，被廣泛地應用于數獨識別和解題中。下面我們來介紹一下Python數獨識別的過程。

// 導入必要的模塊
import cv2
import pytesseract
import numpy as np
// 讀取圖片，進行預處理
img = cv2.imread("sudoku.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
// 數獨定位
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
// 對每一個小方格進行處理
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
if w >30 and h >30:
roi = thresh[y:y + h, x:x + w]
digits = []
digits.append(roi)
// 數字識別
for digit in digits:
digit = cv2.resize(digit, (28, 28))
digit = np.array(digit)
digit = digit.reshape((1, -1))
prediction = model.predict(digit)
cv2.putText(img, str(prediction), (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
// 展示結果
cv2.imshow("Result", img)
cv2.waitKey(0)

以上代碼簡單介紹了Python進行數獨識別的基本流程。首先，我們需要將原始圖片讀取并進行預處理，以便后續處理。其次，我們需要對數獨進行定位，并對每一個小方格進行處理。最后，我們通過數字識別的方法，對每個小方格中的數字進行識別并輸出結果。最終展示結果，完成整個識別和解題的過程。