Python是一個十分強大的編程語言，它在數據分析和機器學習方面被廣泛應用。對于數據分析工作，我們需要大量的數據來進行分析和建模，并且通常這些數據都需要我們從服務器或者其他網站上下載。在Python中，我們可以使用各種模塊來下載數據，其中最常用的是requests和urllib模塊。

首先來看一下使用requests模塊下載數據集的方法：

import requests
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
r = requests.get(url)
with open('iris.csv', 'wb') as f:
f.write(r.content)

以上代碼中，我們首先通過requests.get()方法獲取指定url的數據。該方法返回一個響應對象，包括了獲取到的數據，響應頭以及其他信息。通過content屬性我們可以獲取到大量的二進制數據。接下來，我們將獲取到的數據寫入到本地文件中。

下面是使用urllib模塊下載數據集的示例：

import urllib.request
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
urllib.request.urlretrieve(url, 'iris.csv')

以上代碼中，我們通過urllib.request.urlretrieve()方法直接將數據下載到本地文件中。如果你需要獲取服務器的響應頭以及其他信息，可以使用urllib.request.urlopen()方法獲取響應對象。

當然，在使用這些方法下載數據集時，我們需要注意一些細節問題。例如，在某些情況下，我們需要設置請求頭信息；還有一些服務器可能需要進行身份驗證等等。此外，大數據集可能需要分塊下載，否則可能會內存溢出。但無論如何，使用requests和urllib模塊都是下載Python數據集的常用方法，對于數據分析和機器學習工作者而言，它們是必備技能之一。