Python數據生成器是Python編程語言的一個特性，它可以根據不同的規則來生成特定的數據。Python中的數據生成器有很多種類型，包括列表生成器、生成器表達式、yield函數等等。這些生成器都可以方便地生成各種類型的數據。

下面我們來看一個簡單的列表生成器的例子：

def list_generator(n):
return [i for i in range(n)]

這個生成器可以輸入一個數字n，然后生成一個包含0到n-1的整數的列表。

另一個非常常見的生成器是生成器表達式，它的語法與列表生成器類似，只不過用小括號包裹起來：

squares = (x**2 for x in range(10))
for num in squares:
print(num)

這個生成器可以生成0到9的整數的平方的迭代器，并且每次迭代時只會生成一個平方數，所以可以用于處理非常大的數據。

除此之外，還有yield函數，它可以用來生成迭代器，并且可以在每次迭代時返回一個值：

def yield_generator(n):
i = 0
while i< n:
yield i
i += 1
for num in yield_generator(10):
print(num)

這個生成器可以生成0到9的整數，并且在每次迭代時只會生成一個數。yield函數會在每次迭代時暫停函數的執行，并且返回一個值，下次迭代時會從上一次暫停的位置繼續執行。

以上就是Python數據生成器的一些常用技巧，它們可以方便地生成各種類型的數據，并且可以節省大量的內存空間。