Python中的數據框（Dataframe）是數據處理和統計分析中不可或缺的一部分。Python的Pandas庫提供了豐富的操作數據框的函數和方法。其中，取列操作是非常常見的操作。接下來，我們來看一下Python如何取數據框的列。

Import pandas as pd
# 創建數據框，以便后續操作
df = pd.DataFrame({'name':['Tom','Jerry','Mike','Lucy'], 
'age':[18, 19, 20, 21], 
'score':[80, 84, 90, 95]})
# 方法一：點語法取列
name_col = df.name
age_col = df.age
score_col = df.score
# 方法二：中括號索引法取列
name_col = df['name']
age_col = df['age']
score_col = df['score']
# 方法三：iloc方法取列
name_col = df.iloc[:, 0]
age_col = df.iloc[:, 1]
score_col = df.iloc[:, 2]

在Python中，取數據框的列有三種方法。第一種方法是使用點語法（屬性法）來取列數據，它的特點是簡單直接，但是不夠靈活。第二種方法是使用中括號索引法來取列數據，它比點語法更加靈活，可以直接使用列名，也可以使用列名的字符串形式。第三種方法是使用iloc方法來取列數據，通過對行、列的索引來取得數據，它比中括號索引法更加靈活，可以通過指定行、列序號來取得數據。

總之，Python中取數據框的列數據有多種方法，需要根據不同的場景和需求來選擇最合適的方法。同時，在數據分析的過程中，我們通常需要對數據框進行多次取列操作，因此熟練掌握這些操作技巧是非常重要的。